Все статьи
Бесплатная нейросеть на своём компьютере: Meta Glimmer 30B
Meta открыла веса Glimmer 30B под Apache 2.0 - модель тянет на одной RTX 3090. Разбираюсь, как её поставить, что нужно по железу и когда она реально пригодится.
Бесплатный лончер для локальных нейросетей: обзор Unsloth Desktop
Unsloth Desktop бесплатно запускает и дообучает LLM на своём железе. Чем это отличается от Ollama и LM Studio, что нужно по железу и как подключить к Claude Code.
Сессии Claude Code теперь пишут друг другу напрямую - вот что это меняет
Anthropic встроила в Claude Code обмен сообщениями между сессиями - ListAgents и SendMessage. Разбираюсь, как это работает и как я уже использую это в своём цифровом офисе.
Можно ли доверять AI-агенту в бизнесе: что реально может пойти не так
Я строю AI-агентов для бизнеса и вижу этот вопрос с двух сторон — как тот, кто настраивает доступ, и как тот, кому отвечать, если агент облажается. Разбираю реальные случаи потери контроля и один юридический риск, о котором в России почти никто не пишет.
Anthropic встраивает невидимые метки в каждый текст Claude - что это значит для тебя
Anthropic вшивает в вывод Claude невидимый водяной знак и C2PA-метки в файлы. Разбираюсь, зачем это сделали и что это значит для тебя на практике.
DeepSeek снова уронил цены на ИИ: разбираемся в V4 Flash
DeepSeek выпустил V4 Flash - открытую модель на 304 млрд параметров с ценой API в 14+ раз ниже Claude и Gemini. Разбираюсь, почему так дёшево и в чём подвох.
Как создать ИИ-агента без программиста: с чего начать
Запросов «как создать ии агента» под две тысячи в месяц, а вся выдача — под копирку. Я собрал разбор с реальными цифрами: чем агент отличается от чат-бота, чем его собрать без кода из России и где он может дорого выстрелить.
Контент-система на Claude Code за $60 в месяц: разбор чужого пайплайна
Разобрал видео, где автор пересобрал весь свой контент-конвейер на Claude Code, FAL и Blotato: видео → карусель → готовый пост. Что там реально происходит и во сколько это обходится на самом деле.
Твой ИИ-агент изобретает велосипед: скилл Claude Code, который это останавливает
Агенты Claude Code часто пишут с нуля то, что уже решено готовой библиотекой или научной статьёй. Разбираю реальный скилл, который сначала ищет, а потом кодирует.
Бесплатный AI для кода в VS Code: локальная модель вместо Cursor
Cursor и Copilot удобные, но за них надо платить, а из России ещё и платить-то толком нечем — и весь код при этом улетает на чужие сервера. Собрал бесплатную связку Ollama плюс Continue прямо в VS Code, без подписки и без VPN.
Агент как сотрудник: в чём аналогия работает, а в чём — нет
Я месяцами называл своих AI-агентов «отделами». Аналогия с сотрудником удобная, но в трёх местах она ломается — и именно там теряют деньги те, кто строит AI-автоматизацию по этой логике буквально.
Теневой ИИ: почему сотрудники скрывают, что используют AI на работе
Я строю AI-агентов для бизнеса и регулярно слышу от владельцев одну и ту же фразу: «у нас в компании ИИ пока не внедряли». Обычно это неправда — просто внедрили не они. Разбираю реальные цифры масштаба и юридический риск, о котором в России почти никто не говорит вслух.
AI-агент для бизнеса без программиста: где граница контроля
Вопрос, который слышу чаще всего, звучит не «какую модель выбрать», а короче: «а если он накосячит — я вообще узнаю?» Разбираю, как на практике проводится граница между «агент решает сам» и «спрашивает разрешения» — на живой рабочей системе.
AI-контент, но твоим голосом: почему аудитория распознаёт GPT за пару месяцев
Я прогоняю почти весь черновой объём через нейросеть — это экономит часы. Но за последний год поймал неприятную закономерность: аудитория стала считывать машинный текст быстро и реагировать на него холоднее. Разбираю, как я в этом ковырялся.
Claude Code на GLM-5.2: как платить за AI-код в разы меньше
Claude Code умеет ходить не только на API Anthropic. Разбираю, как посадить его на GLM-5.2 от Z.ai через официальный Anthropic-совместимый эндпоинт, во сколько это реально дешевле, как оплатить сервис из России и где экономить не стоит.
Выйти из операционки с помощью ИИ, не отдав ему руль
Стандартный совет «наймите зама и делегируйте» дорогой и долгий. Я вижу другой рычаг: часть управленческой рутины теперь снимается связкой ИИ и регламента — если контроль спроектирован заранее, а не появляется по факту первой ошибки.
Конец подписок на софт: как платить AI-агентам за результат, а не за место
Двадцать лет софт продавали по формуле «плати за место». Но когда в CRM работает один агент, закрывающий работу пятерых, эта логика ломается. Разбираю, как за результат уже платят Intercom, Salesforce и Zendesk, и как прописать это в договоре, чтобы вас не обманули на метрике.
Почему 80% проектов по автоматизации бизнес-процессов не доходят до результата
Стартуют с энтузиазмом, через пару месяцев тихо сдуваются, и никто не объявляет провал — просто перестают об этом говорить. Разбираю паттерн на своих и чужих внедрениях: дело не в технологии, а в том, что процесс меняет владелец, а не подрядчик.