23 августа 2026 г.

OpenAI Codex: установка и первые шаги

Андрей Присекин
Автор

Андрей Присекин

Создаю AI-агентов, автоматизирую бизнес-процессы

OpenAI Codex сегодня - это агент для программирования, а не старая модель 2021 года. Ставится одной командой npm install -g @openai/codex, запускается командой codex в терминале и входит через твой аккаунт ChatGPT - без доплат на планах Plus и выше. Дальше он читает проект, правит код и запускает команды сам, спрашивая разрешение по ходу.

Важно не путать: старую модель Codex на базе GPT-3 OpenAI закрыла ещё в 2023-м. Нынешний Codex - семейство агентских инструментов под тем же именем. Ниже разберём, что это за формы, как скачать и поставить CLI на Mac и Windows, чем авторизоваться и как запустить первую задачу.

Что такое OpenAI Codex сейчас

Codex - не одна программа, а несколько поверхностей под одним брендом. Выбираешь ту, что удобнее под задачу:

  • Codex CLI - агент в терминале, open-source (репозиторий на GitHub, пакет @openai/codex). Самый прямой путь, о нём и речь ниже.
  • Codex IDE - расширение для VS Code, Cursor и JetBrains-редакторов.
  • Codex cloud - облачные задачи в изолированных контейнерах, запускаешь из веба.
  • Codex в ChatGPT - тот же агент внутри подписки.

Под капотом - специализированные Codex-модели линейки GPT-5.x (актуальное семейство на осень 2026 - GPT-5.6: Sol для глубокого рассуждения, Terra на каждый день, Luna для быстрых объёмных задач). Имя модели по умолчанию меняется часто, так что не заучивай его - переключение всегда под рукой командой /model.

Установка Codex CLI

Самый универсальный способ скачать и поставить Codex - через npm. Нужен Node.js (официально 18+, но лучше 22+):

Терминал: установка Codex CLI через npm install -g @openai/codex, вход командой codex login и запуск codex

npm install -g @openai/codex

Если Node ставить не хочешь, есть бинарные пути - они не требуют Node.js вообще:

brew install --cask codex

Или установочный скрипт для macOS и Linux: curl -fsSL https://chatgpt.com/codex/install.sh | sh. Все варианты ставят один и тот же бинарник, разница только в способе доставки.

Codex на Windows

На Windows Codex ставится нативно - через PowerShell:

powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://chatgpt.com/codex/install.ps1 | iex"

npm-путь в PowerShell тоже работает. Есть нюанс: нативная поддержка Windows официально помечена как экспериментальная. Песочница (sandbox) на Linux, где модели в основном и обучались, надёжнее, поэтому под серьёзные проекты OpenAI советует запускать Codex внутри WSL2. WSL1 не поддерживается - если ты на нём, переведи дистрибутив на вторую версию.

Первый вход: ChatGPT или API-ключ

После установки запускаешь агента:

codex

Дальше нужно войти, и здесь два пути.

Схема: вход в Codex двумя путями - через аккаунт ChatGPT или через API-ключ OPENAI_API_KEY

Через аккаунт ChatGPT (рекомендуется, без доплат):

codex login

Откроется браузер, жмёшь «Sign in with ChatGPT», подтверждаешь - и всё. Работает с планами Plus, Pro, Business и выше, использование включено в подписку. Для удалённой машины по SSH есть вариант codex login --device-auth.

Через API-ключ - если тебе нужна поштучная оплата по токенам, отдельная от подписки. Ключ из дашборда OpenAI кладёшь в переменную окружения:

export OPENAI_API_KEY="sk-..."

Тарифы и лимиты

Codex доступен почти на всех планах ChatGPT, доплаты за него нет - платишь за саму подписку:

План Цена Для чего
Free $0 базовые возможности
Go $8/мес лёгкие задачи
Plus $20/мес несколько сессий в неделю
Pro от $100/мес 5x лимитов Plus (есть уровень 20x)
Business $20/чел/мес команды

Лимиты считаются в 5-часовых окнах плюс недельный потолок, а конкретные числа сообщений сильно зависят от модели и часто меняются - точные значения смотри в интерфейсе и на странице тарифов. Сверх лимита можно докупать кредиты. Если же идёшь по API-ключу - там не фикс-лимиты, а оплата по факту за токены.

Первые шаги в работе

Codex запущен - дальше пишешь задачу текстом, как обычному разработчику: «найди, почему падает этот тест, и почини». А степень свободы агента задаёшь заранее, это ключевая настройка.

Режимы одобрения определяют, что Codex делает без спроса. Дефолтный пресет Auto - читает, правит файлы и запускает команды в рабочей папке сам, но останавливается перед выходом за её границы и перед сетью. Read-only - только смотрит и отвечает, ничего не меняет (удобно для ревью и разведки репозитория). Full-access снимает ограничения - его держи для одноразовых контейнеров, не для рабочей машины.

Полезные команды внутри сессии:

  • /init - создать AGENTS.md с инструкциями для Codex по проекту.
  • /model - выбрать модель и уровень рассуждения.
  • /review - прогнать ревью изменений и найти проблемы.
  • /approvals - настроить, что агенту разрешено.

Для полностью автономного прогона есть шорткат codex --full-auto - это режим, где Codex сам правит и запускает команды в рабочем каталоге без подтверждений.

Codex или Claude Code

Обе - агенты в терминале, и вопрос выбора чаще всего в экосистеме. Codex работает на моделях OpenAI и включён в подписку ChatGPT, Claude Code - на моделях Anthropic с оплатой через подписку Claude или их API. Если уже платишь за ChatGPT, Codex не потребует новых счетов - логичная точка входа. А как разные модели вообще справляются с кодом, разбирал отдельно в рейтинге нейросетей для программирования.

Итог

Схема на старте простая: npm install -g @openai/codex (или бинарник через brew), затем codex и вход через аккаунт ChatGPT - на Plus и выше без доплат. На Windows работает нативно через PowerShell, но под серьёзное лучше WSL2. Первым делом поставь режим Auto, дай Codex одну реальную задачу в своём проекте - и дальше сам почувствуешь, где он экономит время.

← Все статьи